基于DEA-Malmquist模型的中国省域物流效率研究——来自省际面板数据的实证分析
2019-07-26分类号:F224;F259.2
【部门】西华大学经济学院 中国社会科学院财经战略研究院 中国社会科学院中国社会科学评价研究院
【摘要】采用DEA-Malmquist指数模型评价模型,以2007-2016年中国31个省(区、市)①物流业为研究对象构建评价指标体系,从综合效率、纯技术效率和规模效率对我国31个省(区、市)的物流业投入产出效率进行静态分析,运用Malmquist指数法从综合效率变动、技术效率变动以及技术进步变动对31个省(区、市)物流效率的发展进行动态分析。研究发现,我国不同区域物流业发展较不平衡,东部地区物流效率情况较好但增速放缓,中西部和东北地区物流效率相对滞后,但有很大的提升空间;从整体来看,技术进步是总效率变动的重要影响因素。应加强区域合作、加快物流技术的开发和运用,加大政策支持力度,进一步提升我国省域物流效率提供参考。
【关键词】物流业 效率分析 DEA-Malmquist模型 面板数据
【基金】国家社会科学基金项目“供给侧结构性改革下我国降低物流成本的路径及政策研究”(17CJY044);; 第62批中国博士后科学基金面上资助项目“我国物流业降本增效的路径及政策研究”(2017M621005)
【所属期刊栏目】河北经贸大学学报
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