【摘要】随着我国城镇化进程的推进,城市建设用地得以快速扩张,对城市的社会、经济、环境等方面产生了重要的影响。如何准确高效地识别城市建设用地对于城市相关研究来说至关重要。现行的城市建设用地识别方法,例如人工测绘和遥感解译,无法兼顾速度与精度两项要求。在遥感解译的基础上,提出了基于多尺度空间邻近关系来识别城市建设用地的方法。空间邻近关系源于邻里效应,指空间单元的属性与其周围空间单元的属性之间存在的联系。由于城市建设用地具有成片开发建设的特点,利用地块周围的局部建设用地密度来判断其是否为城市建设用地。选择格网法对京津冀区域进行划分,与解译遥感影像得到的建设用地结果叠加,统计出每个网格内的建设用地面积,并计算出每个网格在多个尺度下的邻近指数。通过选择典型区位的网格,分析其邻近指数变化的模式,设置了城市建设用地的识别标准,从而得到了京津冀区域的城市建设用地分布情况。经结果检验,发现该方法在遥感解译的基础上,通过数理计算的结果识别城市建设用地,避免了定性方法的缺陷,具有处理高效、结果精确的优点。