【摘要】随着大数据技术对消费者需求的深入挖掘,消费者需求异质性逐渐显化并清晰。然而,目前零售产品定价与消费者需求异质性的匹配程度较低,致使零售行业发展空间缩减和发展前景受到一定冲击。本文运用二元Logit模型,对零售产品定价与消费者需求异质性的匹配度进行分析。实证结果表明,消费者群体需求层面与个体需求层面中的各因素,均会不同程度影响消费者对零售产品定价的敏感度和接受度。其中,消费群体需求层面中实用性要求、安全性要求、零售服务水平,以及消费者个体需求层面中生活习惯影响、购买能力这五个因素,对零售企业产品定价的匹配接受程度产生显著正向影响。由此,提出促进零售产品定价与消费者需求异质性匹配的相关建议。