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基于知识模式挖掘的共同配送知识推荐系统

2019-07-25分类号:F252.1

【作者】杨珊珊  吕秋子  徐庭君  王婉婷  吴金瑞  
【部门】哈尔滨商业大学管理学院  
【摘要】提出一种基于知识模式挖掘的共同配送系统,将共同配送数据日志和知识学习日志有机集成,建立实例案例库,基于案例推理方法(CBR)分析新旧案例的相似性,将参与者面对新问题时所需要的知识主题挖掘出来。使用Markov模型和序列模式算法读取用户在通过知识库对知识检索时的面向主题的知识学习模式,为参与者提供符合学习习惯的知识序列。
【关键词】共同配送  案例推理  Markov模型  知识模式挖掘  知识推荐系统
【基金】
【所属期刊栏目】物流技术
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