“好”的不确定性、“坏”的不确定性与股票市场定价——基于中国股市高频数据分析
2019-07-25分类号:F832.51
【部门】厦门大学经济学院
【摘要】不确定性并不是都是"坏"的,"好"的不确定性也同样存在。本文采用BarndorffNielsen et al.(2010)提出的已实现半方差作为股票市场"好"的不确定性和"坏"的不确定性的代理指标,并在此基础上构建了相对符号变差(RSV),分析RSV对中国股市定价的影响。基于2007-2017年中国A股5分钟高频数据的实证研究发现:(1)与理论解释相一致,RSV与股票收益之间呈现负相关关系。无论是基于单变量分组、双变量分组还是公司层面的截面回归,这种影响在经济上和统计上都显著。(2) RSV是独立于已实现偏度的一个重要定价因子,且RSV对股票的定价能力强于已实现偏度的定价能力。(3) RSV对中国股市的影响是状态依存的,相对于经济景气程度高的状态,在经济景气程度低的状态下RSV定价影响更大。(4)基于RSV构建的投资组合的表现明显优于市场超额收益率组合、SMB组合和HML组合的表现。
【关键词】“好”的不确定性 “坏”的不确定性 相对符号变差 股票市场定价
【基金】国家自然科学基金面上项目(71471154、71771193);; 国家社会科学基金资助项目(16BJ52028);; 厦门大学中央高校基金(2072017002)的资助
【所属期刊栏目】金融研究
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