【摘要】随着人物本体词表的不断构建,用户查询并使用合适的本体词表存在一定困难。因此,通过对人物本体词表的属性进行重新聚合,以人物的自然属性以及社会属性为基础构建以人为核心的多维人物属性清单,可为用户使用本体词表提供清晰的分类导航。本体映射是实现目前本体词表间语义桥梁搭建的最为广泛和有效的技术。本文采用字符串相似度算法进行基于属性的名称、定义域、值域、上位属性相似度计算,同时对具有映射关系的本体词表属性进行总结归纳。最终,分析得出关于人的关系、地点、联系方式、事件等11种不同类型的属性分类体系,实现对多个本体词表的聚合。