基于改进的非线性跟踪-微分器的GDP预测
2019-07-23分类号:F124
【部门】河南大学数学与统计学院 中国人民大学数学学院 闽南师范大学数学与统计学院
【摘要】文章提出一种不依赖于模型的预测方法,即针对观测数据,在非线性跟踪-微分器(NTD)的基础上,基于泰勒公式获得预测值,以此改进NTD,并将其用于国内生产总值GDP的预测分析。结果表明:改进的NTD可以很方便地用于诸如GDP的预测分析,且提出的改进方法能有效地提高相应的预测精度,与依赖模型的预测方法比较仍有很大优势。
【关键词】非线性跟踪-微分器 泰勒公式 GDP预测
【基金】国家自然科学基金资助项目(71531012);; 福建省青年教师教育科研项目(JAT170336)
【所属期刊栏目】统计与决策
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