【摘要】[目的/意义]揭示国内基于知识图谱的信息推荐研究进展。[方法/过程]文章用内容分析法归纳了74篇文献内容,揭示了基于知识图谱的信息推荐内涵及研究框架,并从架构体系与关键技术、核心内容、领域应用三方面阐述了国内基于知识图谱的信息推荐研究进展。[结果/结论]架构体系研究集中于体系结构、功能模块和运行机理;关键技术涉及知识图谱构建、知识表示;核心内容研究集中于用户兴趣建模(涉及用户兴趣模型表示、初始化和进化)、推荐机制(按知识图谱在信息推荐中扮演角色分基于本体推荐、基于表示学习推荐及混合推荐)、信息资源管理(涉及数据挖掘、表示和存储等);应用集中于教育、工业、医疗、旅游等领域。