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基于Logistic回归模型的浙江省林火发生驱动因子分析

2019-07-22分类号:S762

【作者】蔡奇均  曾爱聪  苏漳文  郭福涛  
【部门】福建农林大学林学院  海峡两岸红壤区水土保持协同创新中心  
【摘要】【目的】对浙江省2000-2016年林火发生的主要影响因素进行分析,确定驱动因子,建立林火预测模型并划分火险等级,为我国东南林区林火预防与管理提供科学支撑。【方法】以卫星火点数据为基础,运用Arcgis 10.2等软件,对气候因素(气温日较差、月平均气温、月平均降水量、月平均相对湿度、上年月平均降水量、上年月平均相对湿度、日累积降水量、日相对湿度、日平均风速)、地形因素(海拔、坡度)、植被数据(植被覆盖度)、社会基础设施因素(人口密度、人均GDP、距居民点距离、距铁路距离、距公路距离)进行空间信息提取,并与随机点结合后通过Logistic回归模型分析浙江省林火发生的驱动因子;使用"标准化系数"方法检验各林火驱动因子对林火发生的相对重要性;利用ROC曲线方法对模型预测能力进行拟合检验,并计算划分林火发生概率的最佳阈值。【结果】气温日较差、日相对湿度、月平均相对湿度、上年月平均降水量、日累积降水量、植被覆盖度、上年月平均相对湿度、月平均降水量、距居民点距离、距公路距离、距铁路距离等11个因素与林火发生存在显著相关;模型总体预测准确率达到79.1%;计算出浙江省划分林火发生概率的最佳阈值为0.458。【结论】浙江省高火险区主要位于东部和南部地区,东部地区的林火管理重点应放在人为活动的管理与防火宣传教育上,而南部地区应当在林火高发区增设瞭望塔和视频监测设备。
【关键词】林火发生  Logistic回归模型  林火驱动因子  火险区划  卫星火点数据  浙江省
【基金】国家自然科学基金项目(31770697);; 福建农林大学杰出青年基金项目(XJQ201613);福建农林大学国际科技合作与交流项目(KXB16008A)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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