【摘要】本文提出一种新的点估计方法—逆L-矩估计。针对两参数指数分布、威布尔分布与对数正态分布,参数的逆L-矩估计与L-矩估计是相同。而针对两参数BS、BS Laplace、BS Logistic以及BS极小值分布要得到参数的L-矩估计是非常困难的,但采用逆L-矩估计的方法很容易得到刻度参数与形状参数的点估计,论文还通过大量的Monte Carlo模拟比较了逆L-矩估计与其它的点估计的精度。