贝叶斯共同成分模型拓展及其在高血压风险评估的应用
2019-07-22分类号:R544.1;O212.8
【部门】广东外语外贸大学数学与统计学院 厦门大学公共卫生学院
【摘要】尝试引入贝叶斯样条对贝叶斯共同成分模型进行拓展,并基于1991-2011年《中国健康与营养调查》的实际数据探究高血压风险的空间变异与时间变异。研究发现:高血压风险(尤其是男性)大致呈现出北方高于南方的空间格局,且这一空间分布模式具有相对稳定性,这可能与北方各省份相似且稳定的生活方式(饮酒、膳食高盐等)有关。拓展后的SCM模型更充分地挖掘样本信息,揭示出高血压风险的空间格局及其随时间演变的规律,克服了空间分析时样本量相对不足的局限。
【关键词】共同成分模型 贝叶斯样条 相对风险 高血压
【基金】2015广东省教育厅创新强校青年创新人才类项目(自然科学类)(2015KQNCX036)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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