银行信贷、房产价格与经常账户余额动态关联性研究——基于TVP-SV-VAR和贝叶斯DCC-GARCH模型的分析
2019-07-20分类号:F832.4;F299.23
【部门】南京晓庄学院商学院 美国佐治亚大学农业与应用经济系
【摘要】本文运用包含随机波动的时变参数向量自回归模型与贝叶斯DCC-GARCH模型,并结合我国2001年1月至2017年12月的相关数据,分析银行信贷、房产价格与经常账户余额间的相互作用机制和动态关联程度。实证结果表明:银行信贷的扩张可以显著推高房产价格,减少经常账户盈余;房产价格的上涨会刺激银行信贷扩张,削弱经常账户余额;经常账户余额盈余的增加则会减少银行信贷量,抑制房产价格上涨;银行信贷与房产价格之间的关联程度最高,银行信贷与经常账户余额间的关联程度次之,而房产价格与经常账户余额的关联程度最低。因此,为了平抑暴涨的房产价格、改善经常账户失衡的状况,实现宏观经济平稳健康发展,应加强对银行信贷投放的管理,切实管住银行信贷量的总阀门。
【关键词】银行信贷 房产价格 经常账户余额 TVP-SV-VAR模型 贝叶斯DCC-GARCH模型
【基金】国家自然科学青年基金项目,项目号:71803081;; 教育部社会科学青年基金项目,项目号:18YJC790134;; 江苏高校哲学社会科学重点项目,项目号:2017ZDIXM067
【所属期刊栏目】商业研究
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