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线性空间自回归模型的不同惩罚函数下参数估计的比较及其实证分析

2019-07-09分类号:O212.1

【作者】谢琍  唐甜  王晓瑞  
【部门】北京工业大学应用数理学院  
【摘要】在线性空间自回归模型的研究中,本文首次提出了将三种惩罚LASSO,ALASSO,SCAN进行惩罚效果的比较;然后利用惩罚最小二乘进行参数估计,在三种惩罚函数下,进行了模拟分析,并且将三种惩罚估计与拟极大似然估计进行了比较,在实例分析中,针对美国的暴力犯罪问题,在加入空间因素后,讨论了本区域和周边环境的因素对暴力犯罪率的影响。在整理了美国各州的暴力犯罪数据后,我们发现仍然有59个自变量,利用三种惩罚函数,得出在各种惩罚下的压缩估计,经过进一步分析,得出了影响某一区域的暴力犯罪率的主要因素。
【关键词】空间自回归模型  三种惩罚  变量选择  暴力犯罪率
【基金】
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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