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带跳GARCH-SV模型的参数估计及实证分析

2019-07-09分类号:F224;F832.51

【作者】鲍家勇  赵月旭  
【部门】杭州电子科技大学理学院  杭州电子科技大学经济学院  
【摘要】在GARCH随机波动率模型基础上,建立了带有"杠杆效应",双重跳与"风险溢价",因子的G-SVCJ和G-SVIJ模型。考虑"杠杆效应"以及标的资产价格和波动率两方面的跳跃和"风险溢价",利用基于有效重要性抽样方法的极大似然估计(EIS-ML),估计了G-SV,G-SVJ,GSVCJ,G-SVIJ模型的参数,并利用沪深300指数与恒生指数进行实证分析。结果说明了中国股市存在"跳跃"现象、"杠杆效应"以及"风险溢价",同时表明G-SVCJ和G-SVIJ模型更有效。
【关键词】随机波动率  GARCH-SV模型  杠杆效应  蒙特卡罗模拟  极大似然估计
【基金】国家自然科学基金项目(61771174)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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