一种考虑文本UGC情感特征的消费者行为预测模型
2019-07-08分类号：F713.55
【部门】安徽财经大学管理科学与工程学院
【摘要】针对UGC情感因素对电子商务平台消费者决策行为的影响问题,以文本类型UGC为研究对象,通过贝叶斯网络构建消费者决策预测模型,并利用美团酒店(蚌埠地区)在线评论数据分析文本UGC的内容和情感特征对预测模型准确度的影响。研究发现在文本UGC内容特征基础上考虑情感特征对预测模型的准确度有正向影响,但随着样本量的增加,正向影响逐渐减弱。
【关键词】文本UGC 在线评论 情感特征 消费者行为预测 贝叶斯网络
【基金】2015年度国家社会科学基金规划项目“跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘及其应用研究”(项目编号:15BTQ043);; 2018年安徽省自然科学基金面上项目“大数据知识工程视角UGC挖掘算法及应用”(项目编号:1808085MF194);; 2017年安徽财经大学研究生科研创新基金项目“大数据与实体经济深度融合策略研究”(项目编号ACYC2017059)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递
