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科学研究中的P值:误解、操纵及改进

2019-07-05分类号:C01

【作者】程开明  李泗娥  
【部门】浙江工商大学统计与数学学院  
【摘要】研究目标:厘清P值的演进脉络及内涵,分析其局限性与误解,探析P值操纵表现及原因,提出相应的改进策略。研究方法:围绕P值开展系统解析与综合,归纳概括得到若干观点与结论;以"中国综合社会调查"(CGSS2015)数据为例开展P值改进策略效果的实证检验。研究发现:费雪显著性检验与奈曼-皮尔逊假设检验思想的结合形成当今广泛使用的零假设检验模式,P值本身固有的一些局限性造成人们的滥用、误用以及P值操纵。构建置信区间、检验统计功效、估计效应量、计算错误发现率、计算贝叶斯因子、重复性实验等可作为P值的有益补充或替代策略;实例解析显示,P值显著性结论与统计功效都受到样本量大小的影响,而效应量不受样本量的影响,依贝叶斯因子做出的假设检验判断可靠性更强。研究创新:针对P值的现实困境,明晰P值的五大认识误区、P值操纵的表现及原因,提出相应的改进策略并通过实例开展效果的实证检验。研究价值:根据P值做出判断时遵循美国统计协会提出的6项基本准则,结合补充与替代指标,构建假设检验的新模式,防范P值操纵,增强结论的可靠性。
【关键词】P值  假设检验  局限性  P值操纵  改进策略
【基金】教育部人文社科规划基金项目(18YJA630016);; 2017~2018年度浙江省高校重大人文社科攻关计划规划重点项目(2018GH010);; 浙江自然科学基金项目(LY18G030009)的资助
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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