改进的ARIMA-GM-SVR组合预测模型及应用
2019-07-01分类号:F224.9;F124
【部门】太原工业学院理学系
【摘要】针对时间序列数据的噪音性,文章提出ARIMA-GM-SVR非线性组合模型,进而提出PSO优化ARIMA-GM-SVR的集成模型;通过对已知GDP的训练和测试,表明经PSO优化的非线性组合预测模型更优;最后对GDP短期发展做出了预测。
【关键词】ARIMA GM SVR PSO 非线性组合
【基金】太原工业学院青年科学基金(2015LQ20)
【所属期刊栏目】统计与决策
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