金融服务流视域下城市网络关联格局及其影响因素——以江苏省为例
2019-07-01分类号:F127;F832.7
【部门】上海大学经济学院 宿迁学院商学院 南京农业大学经济管理学院
【摘要】在"世界城市网络"的研究框架下,运用连锁网络模型(Interlocking Network Model)对江苏省13地市之间的关联关系进行测度,分析其网络结构特征并追踪其动态演化规律。研究发现:(1)江苏省银行业和证券业区位布局集聚特征明显,而保险业分布比较均匀;(2)从城市网络密度和节点强度来看,网络结构层级特征明显,出现苏南>苏中>苏北的位序;(3)从时空演化视角来看,网络由单中心逐步向多中心转变,网络重心逐渐向北转移。此外,利用二次指派程序(QAP)方法探究了城市之间关联度的影响因素,结果显示:空间距离以及是否处于同一个地理区域对于两城互动的影响甚微,经济发展水平是否处于同一个层级也不是制约城市间交流的障碍,而交通便利度和战略性的区域规划对于城市关联却有着显著的促进作用。
【关键词】城市网络 连锁网络模型 二次指派程序(Quadratic Assignment Procedure)
【基金】2017江苏省高校哲学社会科学基金项目“宿迁市战略性新兴产业重点领域选择及发展路径研究”(2017SJB1926),项目负责人:龙飞扬;; 国家社会科学基金项目“全球价值链重构下中国产业破除低端锁定研究”(16BJL096),项目负责人:殷凤
【所属期刊栏目】经济问题探索
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