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自然灾害区域疏散的预警优化模型研究

2019-06-25分类号:D632.5;D63

【作者】孙典  宋艳  苏子逢  
【部门】清华大学公共管理学院应急管理研究基地  上海外国语大学国际工商管理学院  北京大学博士后流动站  国家开发银行博士后科研工作站  
【摘要】在可预知的灾害来临前,交通堵塞问题是影响应急疏散效率的主要因素。在灾前防御阶段,有策略的发布预警消息可以使疏散更加有秩序的进行,从而提高疏散效率。本文为区域应急疏散预案构建了应急疏散预警发布研究框架,首先建立了避难点分配模型,将其结果代入到疏散预警模型,来优化特定地区预警发布时间和类型。其中,预警模型加入了时间成分,构建成了多时段模型,并使用贪婪的启发式搜索过程求解非线性的公式。最后,通过算例分析了模型算法的应用范围及其可行性,并用模拟退火算法进行了计算,验证了本算法的有效性。本研究更改以往在同一时间通过全部渠道发布消息的方式,通过疏散预警信息的发布策略的优化,可以有效避免在区域内大规模人群同时出发所导致的交通拥堵现象,为政府制定科学的应急疏散预案提供理论和技术支持。
【关键词】疏散预警  风险沟通  应急疏散预案  优化算法
【基金】国家自然科学基金资助项目(71771061);国家自然科学基金青年项目(71804084);; 哈尔滨工程大学重大战略研究计划(HEUCFW170903);; 黑龙江省哲学社科基金青年项目(16GLC05);; 黑龙江省青年科学基金(JJ2016QN0645)
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