基于残差自回归方法的短期区域用电量预测
2019-06-25分类号:F426.61;F224
【部门】清华大学经济管理学院 广东浩迪创新科技有限公司
【摘要】基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。
【关键词】时间序列 残差自回归 短期区域用电量预测
【基金】国家自然科学基金项目“大数据环境下的运营策略优化与协调研究”(71490723)
【所属期刊栏目】技术经济
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