基于Benford法则的社会消费品零售总额统计数据质量检验
2019-06-21分类号:F724
【部门】天津财经大学统计学系
【摘要】社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据,其准确与否涉及到能否正确反映我国消费发展状况。基于国家统计局官方公布的月度数据,文章采用Benford法则的第一位数检验法和差分检验法分别检验了社会消费品零售总额统计数据质量,得到截然相反的结果。检验结论表明:Benford法则检验的应用研究需要进一步推进。从总体看,社会消费品零售总额首位数字的实际频率和Benford期望频率偏差有缩小趋势,差异值较小,可以认为调查统计的数据质量较为可靠。
【关键词】社会消费品零售总额 Benford法则 第一位数检验 差分检验
【基金】天津市高等学校人文社会科学研究项目(2017SK107)
【所属期刊栏目】统计与决策
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