【摘要】在新经济时代,信息化技术的应用使供应链管理发生了巨大变化,供应链网络必须不断优化完善,流程必须以消费者为导向且具有高度灵活性,才能够在激烈竞争中满足客户多元化的需求,以确保按时交付货物和服务。在这种环境中,通过直观有效的信息化工具可以快速获取供应链运营的相关信息,并全面了解供应链的所有要素,这对供应链的运行状态监控和管理至关重要。随着物联网技术的深入发展,数字孪生技术可以提供物联网设备中所有设备的运行状态信息,并为供应链网络提供端到端的流程可视化工具。数字孪生技术可使仿真技术应用不再只局限于产品设计和降低物理测试成本,而是扩展到包括产品远程诊断、智能维护、共享服务、流程动态优化等各领域,并在逆向供应链管理和应急物流中发挥极大的作用。同时,数字孪生技术的应用还存在明确数据采集范围、模型与数据的匹配、中小企业采集数据能力不足、数据共享等方面的问题,需要应对建模环境的可扩展性、数字孪生系统的安全性、多方法建模的复杂性等方面的挑战。