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基于LUR模型的大气PM_(2.5)浓度分布模拟与人口暴露研究——以湖北省为例

2019-06-15分类号:X513

【作者】宋万营  杨振  王平平  丁启燕  李星明  
【部门】华中师范大学城市与环境科学学院  华中师范大学可持续发展研究中心  湖北省发展和改革委员会/华中师范大学武汉城市圈研究院  
【摘要】大气细颗粒物是严重危害人体健康的主要污染物之一.该文以湖北省为例,采用LUR(土地利用回归)模型对各监测站点的PM_(2.5)浓度进行空间化模拟,并考察污染暴露强度的空间分异特征,为PM_(2.5)污染分区防控提供参考依据.结果表明:1)湖北省各站点PM_(2.5)浓度差异较大,平均浓度高于环境空气质量二级标准,浓度大小受到站点风速、气温、海拔与3 km缓冲区内绿地面积等因子的显著影响,风速升高会加重污染,后3个因子增加则有利于降低污染.2)基于LUR模型的空间化结果显示,PM_(2.5)浓度在省域尺度上呈现出明显的"中部高、东部低、西部最低"的梯度差序特征,其中武汉城市圈、江汉平原与襄阳部分地区污染较重,鄂西地区普遍较低.3)构建顾及人口分布疏密的PM_(2.5)暴露强度指数,发现PM_(2.5)暴露强度与人口密度大小存在较高的空间相关性.全省超过90%的人口和面积处于中等及以下暴露强度,总体健康风险较低.暴露高值区相对分散,主要集中在以武汉城市圈为核心的中东部地区.
【关键词】PM_(2.5)  LUR  分布模拟  人口暴露  湖北省
【基金】教育部人文社会科学研究项目(19YJCZH220);; 华中师范大学基本科研业务费专项资金(CCNU18TS003,CCNU19A06051);华中师范大学研究生优博与创新项目(2018CXZZ005,2018YBZZ002)
【所属期刊栏目】华中师范大学学报(自然科学版)
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