股票、债券及基金市场风险估计——基于MS-EGARCH模型
2019-06-15分类号:F832.51
【部门】上海大学经济学院 上海大学金融信息研究中心
【摘要】文章考虑区制转换及杠杆效应,采用非对称马尔可夫转换模型分析了股票、债券及基金三类指数收益的风险。研究结果表明:两状态MS-EGARCH模型能很好地拟合三类市场资产波动率;沪深300、中证500及上证50近11年来收益的波动率及条件风险价值(CVaR)变化规律相似,中证基金、中证全债收益的波动率、CVaR及变动幅度较小;另外,其波动存在显著的杠杆效应,即无论市场处于高波动还是低波动状态,负面消息对此三类资产收益率波动的影响均大于正面消息,且低波动状态下负面消息的影响程度更大。
【关键词】股票、债券及基金市场 波动率 条件风险价值 MS-EGARCH
【基金】
【所属期刊栏目】浙江金融
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