负二项分布参数估计的MM算法
2019-06-15分类号：O21
【部门】中南财经政法大学统计与数学学院
【摘要】同时求解负二项分布的参数■的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian、Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数■的极大似然估计的MM算法迭代式,并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明■的MM迭代结果收敛到其极大似然估计,并且随着样本容量的增加,估计的准确性和精确性以及估计的速度均有显著提高.
【关键词】负二项分布 极大似然估计 组装分解技术 MM算法 收敛率
【基金】国家自然科学基金项目(11601524,61773401);; 中南财经政法大学青年教师资助项目(31721811206)
【所属期刊栏目】华中师范大学学报(自然科学版)
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