【摘要】文章以工业企业大数据影响因素1998—2016年的数据为样本,建立面板数据模型,分析不同的经济发展变量对不同的企业大数据的影响差异性。结果表明:人均国内生产总值对资产和利润,人均工业生产值对全部影响因素,城镇人口所占比例对利润、税费、成本和收入影响显著,其他影响则不显著;人均国内生产总值对企业资产、利润和税费,人均工业生产值对全部影响因素,GDP年均增长率对利润、成本和收入,城镇人口所占比例对利润、税费、成本和收入的影响是正向,其他影响则是负向。