中国企业“僵尸化”的SMOTE-SVM智能预警研究
2019-05-17分类号:F279.2
【部门】西南交通大学经济管理学院 成都理工大学商学院
【摘要】以中国上市公司为研究对象,从流动性状况、偿债能力状况、盈利能力状况和市场价值分析四方面财务指标提取20项预警指标变量;依据僵尸企业衍变过程对"财务危机"进行界定,进而获得财务危机预警建模的状态指标变量,并构建SMOTE-SVM模型。实证结果表明:加入SMOTE的预警模型较未加入SMOTE的预警模型具有更高的预测精度;同时,在基于各类样本的情况下,加入SMOTE的SVM预警模型均优于加入了SMOTE的其余预警模型。此外,基于不同区域企业样本所构建的SMOTE-SVM较基于整体企业样本以及基于不同所有制企业样本构建的SMOTE-SVM均具有更为优越的预测性能。
【关键词】僵尸企/业 供给侧改革 智能预警 SMOTE-SVM
【基金】国家社会科学基金一般项目(17BJY188);; 四川省软科学研究计划项目(2016ZR0137)
【所属期刊栏目】软科学
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