基于数据挖掘算法的流动人口定居意愿研究
2019-05-17分类号:D631.42;C912.6
【部门】上海交通大学安泰经济与管理学院
【摘要】通过评估5种数据挖掘、机器学习算法,选出评估效果最好的算法模型,对流动人口的定居意愿进行研究和分析。研究发现,定居意愿更多的受到工作收入与生活成本的约束。低学历者在流入地定居为工作机会导向,高学历者定居为收入导向。
【关键词】流动人口 定居意愿 数据挖掘
【基金】国家自然科学基金项目(71673186)
【所属期刊栏目】管理现代化
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