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虚拟与现实:电子踪迹大数据质量与知识发现

2019-05-15分类号:TP311.13

【作者】陈峥  
【部门】武汉大学社会学系  
【摘要】电子踪迹数据一般是结构化/可结构化、量化/可量化的,相对易于分析,数据处理精度一般较高,因此受到数据驱动型知识发现的重视。然而,受商业利益、政治权力等因素的影响,很多电子踪迹大数据的真实性、客观性、自然性、准确性存疑。网络信息空间具有记录空间和行动空间双重属性,加之其越来越强的工具性特征,使它难以真实完整地映射现实社会空间的状况。社会科学研究者在使用电子踪迹大数据时,须审慎考量数据质量。
【关键词】电子踪迹  大数据  计算社会科学  数据质量
【基金】2016年度国家社科基金重大项目“大数据时代计算社会科学的产生、现状与发展前景研究”(项目编号:16ZDA086)的研究成果之一
【所属期刊栏目】图书馆
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