【摘要】[目的/意义]识别专利丛林是专利风险识别的基础性工作之一。文章从产业链视角出发,利用社会网络分析技术识别特定产业的专利丛林,对企业构建完善的知识产权保护体系、实现自由经营具有重要意义。[方法/过程]基于LDA模型对技术领域专利信息进行主题划分,运用关联分析对主题与产业技术链进行映射,通过社会网络分析方法对产业链的专利丛林进行测量与分析。[结果/结论]以美国焊接机器人领域的专利为数据源,识别了产业链上的专利丛林。结合专利风险特点与分析结果,提出了相应的对策与建议。