适应性网络空间抽样的设计及估计研究
2019-04-25分类号：C81;O212.2
【部门】山西财经大学统计学院
【摘要】随着大数据背景下抽样环境日趋复杂化,特别是3S技术(遥感技术、地理信息系统和全球定位系统)日趋成熟,越来越多的社会经济问题涉及空间抽样,其样本呈现出规模相对稀少、分布不均匀、局部聚集的特征,使得传统抽样调查面临着严重挑战。本文介绍了适应性抽样技术应用于空间网络环境的基本原理、主要操作步骤和马尔可夫链蒙特卡罗估计推断,并以广州市天河区的商户抽样为例讨论实际操作中应注意的问题,以期为流动人口、环境污染、区域经济研究等方面的调查提供理论支撑和实证方法参考。
【关键词】空间抽样 适应性网络抽样 社会经济问题
【基金】国家社会科学基金一般项目“中国流动人口调查新方法研究”(17BTJ010);; 中国博士后科学基金资助项目“基于网络辅助信息下空间抽样设计研究”(2016M600154);; 全国统计科学重点研究课题“基于移动通信大数据的流动人口精细化挖掘研究”(2015433);; 山西省高等学校哲学社会科学研究项目“基于山西省社会经济地域的空间抽样设计和决策优化研究”(2017329);; 山西省高等学校创新人才支持计划资助项目(晋教科[2016]3号);; 山西省“1331”工程重点创新团队建设计划的资助
【所属期刊栏目】统计研究
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