短文本相似性的改进及其在电商评论推荐中的应用
2019-04-22分类号:TP391.3;F713.36
【部门】上海交通大学机械与动力工程学院
【摘要】在常用评论特征的基础上,提出了一种基于搜索引擎(如百度)的文本相似性方法获取评论与产品标题之间的相似性,并作为新的评论特征建立评论推荐模型。实验证明,引入评论与产品相似性特征可明显改进评论推荐机制的有效性,同时文本相似性评价的准确性可以借助搜索引擎得到较大提升。
【关键词】评论推荐 文本相似性 搜索引擎 点互信息 指派问题
【基金】国家自然科学基金资助项目(71672109)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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