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基于离群专利的颠覆性技术预测——以中药专利为例

2019-04-18分类号:G255.53;R28

【作者】罗素平  寇翠翠  金金  袁红梅  
【部门】沈阳药科大学工商管理学院  
【摘要】[目的/意义]以专利信息为基础基于全新视角提出一种预测颠覆性技术的方法,帮助企业提前作出战略布局,抓住市场机遇。[方法/过程]首先对收集的专利数据构建专利相似矩阵;其次利用社会网络分析工具Ucinet对专利相似矩阵进行聚类并筛选出离群专利;然后根据离群专利主分类号划分技术组合,并对各技术组合命名;最后从知识关联性、技术潜力和市场潜力三个维度评估技术组合,并运用孔多塞投票法预测颠覆性技术。[结果/结论]将该方法运用于中药领域,以2008—2012年中药专利为预测区间,结果表明技术组合D代表的中药化学成分、含量、制剂的检测方法有望成为颠覆性技术,随后以2013—2017年专利数据进行验证,结果证明了该方法的可靠性。
【关键词】颠覆性技术  离群专利  技术预测  专利相似矩阵  孔多塞投票法  中药专利
【基金】辽宁省社会科学规划基金项目“基于技术创新的辽宁中药制造业走出去专利法律问题研究”的成果,项目编号:L18BFX011
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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