【摘要】备件多级库存模型通常基于备件需求相互独立的假设,但随着库存系统层次的增加以及协同管理方式的应用,备件需求的相关性将显著影响库存优化决策。针对需求具有相关性的备件库存问题,以服务响应时间为约束条件,以库存成本及缺货成本最小化为目标建立备件两级库存决策模型。引入Nataf概率变换法,利用已知的备件需求边缘概率密度函数构造满足特定相关性条件的随机需求样本,并将蒙特卡洛仿真与遗传算法相结合求解最优库存分配方案。仿真算例证明,设备备件库存的最优决策随着需求相关性系数的增大而发生变化,根据需求相关性的变化适当地调整库存决策,有利于降低备件库存系统总成本,提高库存系统对顾客需求的响应能力。