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论文摘要学术规范自动检测模型研究初探

2019-04-15分类号:G254

【作者】吕远  叶继元  
【部门】南京大学信息管理学院  南京工业大学图书馆  
【摘要】的学术规范是衡量学术水平的一个重要方面。目前对论文摘要学术规范的评价研究一般是定性的专家主观性评价,需耗费大量的时间和人力成本,需深入开展对其定量化智能化评价研究。文章借助于机器学习技术,通过对样本数据进行训练,初步构建了一个以论文摘要为研究对象的学术规范自动化检测模型,从而可以实现对学术规范的批量智能化检测,也证明了机器学习技术可用于学术规范的智能化检测的可行性。这对提高科研人员的学术规范水平和降低论文学术规范评价成本有重要意义。
【关键词】神经网络  学术规范  论文摘要  机器学习  卷积
【基金】教育部人文社会科学专项任务项目(科研诚信和学风建设)重大课题“学术规范和学科”方法论研究(项目编号:11JDXF001)研究成果
【所属期刊栏目】图书馆
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