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广义指数分布族参数的经验Bayes检验问题

2019-04-10分类号:O212.8

【作者】黄金超  
【部门】滁州职业技术学院基础部  
【摘要】文章在"线性损失"下,研究了一类广义指数分布族参数经验检单调性,构造了经验Bayes检验问题,利用递归核估计和Bayes验函数的Bayes检验函数;在适当的条件下,收敛速度的阶可任意接近,改进文献的相应结果,并给出满足定理条件的一个例子。
【关键词】广义指数分布族  递归核估计  单调性  经验Bayes检验
【基金】安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017225);; 滁州职业技术学院院级规划重点资助项目(YJZ-2016-01)
【所属期刊栏目】统计与决策
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