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时序IO与AO型异常值稳健联合检测法及其应用

2019-04-10分类号:F832.5;F224

【作者】王志坚  王斌会  
【部门】华南师范大学经济与管理学院  广东财经大学统计与数学学院  暨南大学管理学院  
【摘要】文章分析了基于假设检验的时间序列IO、AO型异常点检测法的不稳健性,并在此基础上构建了IO、AO型异常点稳健联合检测法。模拟和实证分析均表明:相比于传统检测法,提出的稳健联合检测法对异常点检测能力显著提高,并且能更好地捕捉到我国金融市场的异常特点。
【关键词】IO型异常点  AO型异常点  稳健联合检测算法  金融时间序列
【基金】国家社会科学基金资助项目(16BTJ035);; 中国博士后科学基金第62批面上资助项目(2017M622718);; 广东省自然科学基金资助项目(2016A030313108)
【所属期刊栏目】统计与决策
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