大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法
2019-04-10分类号：F49
【部门】昆明理工大学管理与经济学院 钦州学院经济管理学院
【摘要】运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨多发性因素对大数据产业发展能力影响机制。以我国31个省、自治区、直辖市为案例样本,研究条件变量与结果变量关系属性,以提出针对不同发展基础的大数据产业发展能力提升路径。最后根据大数据产业发展能力7种前因条件构型,并结合各地区大数据产业基础条件,总结提出3条大数据产业发展能力提升路径,为各地区提升大数据产业发展能力提供政策建议。
【关键词】大数据产业 发展能力 影响因素 模糊集定性比较分析
【基金】国家自然科学基金地区科学基金项目“云计算可信服务度量与评估模型研究”(61303234);; 云南省哲学社会科学研究基地重点项目“大数据驱动下云南公共基础设施PPP项目集成融资模式选择、匹配及转换研究”(JD2016ZD02);; 昆明理工大学人文社会科学培育项目“西部欠发达地区大数据产业发展路径及演进机制研究”(SKPYYB201702)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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