【摘要】文章以成都高新技术企业为研究对象,将不平衡样本处理技术ADASYN与人工智能技术SVM相结合,构建ADASYN-SVM智能识别模型,对成都高新技术企业利润操纵进行识别研究。研究结果表明:ADASYN技术能够有效解决不平衡样本问题,与SVM支持向量机、BMD贝叶斯判别、BP神经网络、LR逻辑回归等其他判别模型相比,ADASYN-SVM模型具有最优的识别性能。故运用ADASYN-SVM智能模型,能够准确地对成都高新技术企业的利润操纵行为进行有效识别。