基于O-U模型的AQI模拟及预测
2019-04-01分类号:X51
【部门】陕西科技大学经济与管理学院
【摘要】大气污染严重制约了我国经济的快速发展,为了加强对环境污染的治理,明确治理途径进而提高治理效率,故对北京市、天津市、石家庄市的空气质量指数(AQI)波动情况进行模拟及预测。首先利用OrnsteinUhlenbeck(O-U)均值回复模型设计AQI的模拟及预测模型;其次以3个城市2013年10月28日至2017年5月31日的AQI为样本,剔除异常值,用O-U模型进行季节性趋势及方差的分析,得到3个城市AQI不同程度季节性、周期性、随机性的变动趋势,并对模型的参数进行估计;最后得到3个城市AQI的预测方程,利用各方程对3个城市2017年6月份的AQI进行预测,其结果较为合理,较好地预测了AQI的变动趋势。利用O-U模型对AQI的模拟及预测可为政府相关部门制定政策提供一定的决策参考。
【关键词】Ornstein-Uhlenbeck(O-U)均值回复模型 空气质量指数(AQI) 大气污染
【基金】国家社会科学基金项目“基于公众健康视角下的区域大气污染联动治理路径及对策研究”(16BGL146);; 陕西省自然科学基础研究计划项目“基于绿色金融视角下的关中地区大气污染协同治理激励机制研究”(2018JM7005)
【所属期刊栏目】生态经济
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