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基于三角模糊数相似度的区间型组合预测模型

2019-03-28分类号:O159

【作者】袁宏俊  杜康  胡凌云  
【部门】安徽财经大学统计与应用数学学院  安徽财经大学管理科学与工程学院  
【摘要】文章在用区间数描述的不确定现象组合预测问题中,采用一种新的研究思路,将区间数转换成三角模糊数,选取三角模糊数相似程度的度量指标作为最优准则,构建基于三角模糊数相似度的定权系数区间型组合预测模型。在此基础上,引入广义诱导有序信息集成算子,构建基于三角模糊数相似度的GIOWA算子的变权系数区间型组合预测模型。最后实例分析验证两类模型的合理性和有效性,并针对变权系数模型中GIO?WA算子的参数作出灵敏度分析。
【关键词】区间型组合预测  三角模糊数  相似度  GIOWA算子
【基金】国家社会科学基金资助项目(13CTJ006)
【所属期刊栏目】统计与决策
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