【摘要】文章针对属性值为梯形模糊数的多属性群决策问题,在给出错误和损失相关的概念和设定研究假设前提的基础上,从错误损失的角度提出一种新的决策方法。首先,根据决策者的心理期望特征构建错误函数实现对错误的定量描述,并根据错误值将备选策略划分为可行策略和不可行策略两类;接着,给出属性极限损失函数,进而通过错误值和极限损失值获得损失值。然后,采用TOPSIS法对损失信息进行集结,实现对可行策略的排序与选优。最后,通过一个算例分析不同的心理期望条件对决策分析结果的影响。