基于在线信息的群评价模型及其偏序集求解方法
2019-03-25分类号:O153.1;O225
【部门】辽宁工程技术大学工商管理学院
【摘要】在相关研究的基础上,明确界定了在线群评价模型。该模型将在线评价信息用向量评价矩阵来表示,巨量数据转换成易于运算的方式。针对向量难以集结、属性权重难以明确等问题,运用偏序集相关知识对方案进行排序。通过权重排序信息,应用偏序集决策方法,对向量评价矩阵进行变换,得到方案间的比较关系矩阵。用偏序集表示的在线评价模型,不仅能够对方案进行排序,还能用于个性化产品推荐,通过Hasse图能够直观展示方案间的层次关系。最后,依据汽车之家网站提供的汽车产品在线评价信息的例子,体现本文方法的独特性和实用性。
【关键词】偏序集 多准则决策 Hasse图 关系矩阵
【基金】辽宁省教育厅基金项目(LJCR010,LJCR007)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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