基于犹豫倾向聚类的物流中心选址方法
2019-03-25分类号：F252;O159
【部门】福建农林大学计算机与信息学院 北京物资学院北京市智能物流系统协同创新中心
【摘要】针对现有直觉模糊相似度量存在的不足,文中提出了考虑带倾向性相似度的直觉模糊相似度量公式,通过构建相似矩阵和等价相似矩阵以及截矩阵,给出新颖的直觉模糊集聚类方法,对物流中心选址问题的应用分析,验证了聚类方法的合理性与有效性。
【关键词】直觉模糊集 相似性 聚类 选址
【基金】国家自然科学基金资助项目(71601049);; 北京市智能物流系统协同创新中心面上项目(BILSCIC-2018KF-11);; 教育部人文社科基金资助项目(16YJC630064);; 福建省自然科学基金资助项目(2016J01282)
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