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基于数据分析的知识转移研究

2019-03-19分类号:G353.1;G302

【作者】梁俊兰  曾文  
【部门】中国社会科学院信息情报研究院  中国科学技术信息研究所  
【摘要】[目的/意义]梳理近年来知识转移研究现状,厘清知识转移研究的发展脉络。[方法/过程]采用文献计量学的方法进行统计分析,通过CiteSpaceV对数据进行处理,探测知识转移领域的重要关键词和研究前沿术语,在可视化处理后得到文献共引网络图谱,对知识转移研究领域的主要内容进行分析。[结果/结论]知识转移已经成为稳定发展的学术研究领域,对知识创新、提升个人和组织机构知识结构和竞争力,以及知识转移研究的理论建设具有重要意义。
【关键词】数据分析  知识转移  统计分析  研究现状  研究前沿
【基金】中国社会科学院院重点项目“社会科学知识转移研究影响因素与实现机制研究”的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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