【摘要】选取Steemit社区作为研究样本,通过聚类分析对社区中用户和文章进行分类研究,后通过回归分析研究了不同类别知识互动绩效的影响因素。研究发现:新型社区中核心用户可以分为新晋和资深作者两类,多数知识互动的文章可以分为交流型和分享型两类。文章质量、后续讨论程度和作者类型是影响文章所获奖励的重要因素。