基于季节性特征分析的铁路煤炭运输预测方法
2019-03-12分类号:F532;F426.21
【部门】中国铁道科学研究院研究生部 中国铁道科学研究院运输及经济研究所
【摘要】文章基于2009—2016年铁路煤炭运输数据,运用确定性因素分解法,研究了全路与典型地区的煤炭运输季节性特征,归纳出典型地区两种主要季节性特征类型。同时基于季节性特征探讨了Holt-Winters模型的煤炭运输预测方法,结果表明,季节性特征对典型地区煤炭运输具有指导意义,应用Holt-Winters模型所得到的峰值预测效果较好。
【关键词】铁路 煤炭运输 季节性 确定性因素分解法 Holt-Winters模型
【基金】中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2016X006-C;2016F007);; 中国铁道科学研究院基金重点项目(2016YJ076)
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递