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农业经济调查缺失数据的贝叶斯和Bootstrap多重插补的比较

2019-03-01分类号:F302.5

【作者】熊巍  潘传快  祁春节  
【部门】华中农业大学经济管理学院  武汉纺织大学经济学院  
【摘要】响应和数据缺失是农业经济调查数据中普遍存在的问题,可以分别采取贝叶斯法和Bootstrap法进行多重插补以完成模型构建。文章通过对柑橘主产区种植户调查的缺失数据的实证分析发现,根据两者处理后的农业经济计量模型都有较好的估计检验效果,贝叶斯法有更显著的检验统计量和更精确的区间估计,而Bootstrap法更易于操作。
【关键词】缺失值  成列删除  贝叶斯法  Bootstrap法  多重插补
【基金】国家社会科学基金资助项目(16BJY136);; 国家现代农业(柑橘)产业技术体系(MATS)专项经费资助项目(CARS-26-08B);; 湖北省教育厅人文社会科学基金资助项目(18Y077);; 华中农业大学研究生课程建设项目(2015KJ15)
【所属期刊栏目】统计与决策
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