碳排放约束下的中国电力需求研究——基于空间面板模型的实证分析
2019-03-01分类号:F426.61;X322
【部门】上海电力大学经济与管理学院 国网资阳供电公司 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
【摘要】基于1997—2015年中国省级面板数据,采用Moran’s I统计量和空间杜宾(SDM)计量模型,对碳排放约束下电力需求进行实证分析,得出以下结果:Moran’s I统计结果发现电力需求量在地理空间上具有显著的空间关联性和地理集聚特征;模型估计结果发现碳排放强度的降低对电力需求量具有显著抑制作用,同时通过溢出效应使其他省份电力需求上升。而分地区模型估计结果表明该影响具有地理差异性;经济和城市化对电力需求量具有显著的推动效果,其溢出效应也有明显的空间异质性。另外,经济发展与电力需求呈现出一定程度的倒"U"型非线性关系。因此,国家实施碳排放减排措施应该考虑空间关联和地理差异性,同时应加速城市化进程、产业结构转型升级等,以在实现CO2减排目标的同时保障电力的正常供应,为经济的稳定发展保驾护航。
【关键词】电力需求 碳排放 空间杜宾模型 溢出效应 地域差异
【基金】国家自然科学基金青年项目“外商直接投资对我国二氧化碳排放绩效的影响效应研究及政策选择”(71103120);国家自然科学基金青年项目“家庭智能用电任务调度优化及其对电网负荷影响分析模型”(51507099);; 上海市社会科学规划一般项目“新时代我国新型城镇化与碳排放绩效的交互机制及治理对策研究”(2018BGL019)
【所属期刊栏目】生态经济
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