基于RU-SMOTE-SVM的高新技术企业利润操纵行为识别研究——来自成都的经验证据
2019-02-27分类号：F275;F276.44
【部门】成都大学 西南财经大学
【摘要】文章以成都高新技术企业为研究对象,将RU与SMOTE两种不平衡处理方法相结合,构建新的不平衡样本处理技术RU-SMOTE,进而引入SVM人工智能技术对成都高新技术企业利润操纵行为进行研究。研究结果表明:基于RBF核函数的R U-SMOTE-SVM智能模型具有最优识别性能,能够准确有效地对成都高新技术企业的利润操纵行为进行识别。
【关键词】利润操纵 高新技术企业 识别研究
【基金】成都市科技局软科学项目“成都高新技术企业利润操纵的智能识别模型构建及应用研究”(2016-RK00-00010-ZF);; 四川省教育厅人文社会科学重点研究基地四川景观与游憩研究中心科研项目“四川景观企业利润操纵的智能预警研究”(JGYQ2018004);; 四川省社会科学重点研究基地四川县域经济发展研究中心项目“四川县域企业财务危机的智能预警及应用”(xy2018016)
【所属期刊栏目】会计之友
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